Fuente: Cygnet Infotech

Mike Rollings, Vicepresidente de investigación de Gartner, compartió los pasos clave que los líderes de empresas digitales pueden tomar para hacer de su organización una empresa basada en datos.


Cita clave

"El objetivo es construir organizaciones basadas en data y analytics. Actualmente, el análisis de data sólo desempeña un papel de apoyo para tomar decisiones. Esto tiene que cambiar." - Mike Rollings @ VP de investigación de Gartner


Los pasos clave

(1) Genere ambición por el uso de data: Muchas empresas tienen como prioridad volverse digitales; sin embargo no podrán serlo si no piensan lo suficiente en el valor de los “insights” que ofrece la data. “Muchas prioridades de negocios digitales seguirán siendo aspiracionales si no se articulan las dependencias de datos y análisis”, explica Rollings. En muchas ocasiones, la estructura organizacional actual no facilita que la organización se vuelva “data-driven” por lo que un cambio de modelo es necesario.

(2) Alinee responsabilidades: Muchas empresas enfrentan un cambio importante al considerar sus ambiciones de volverse “data-driven”. Este no es un simple cambio de asignación de trabajo; sino un cambio de la naturaleza de su negocio y del trabajo relacionado con data. Los datos y la analítica deben estar interconectados en toda la empresa.

Este cambio no ocurre sin contar un ejecutivo que esté enfocado en hacer que suceda. "El Chief Data Officer (CDO) es el mejor rol para maximizar el valor de data y analytics en la organización", agrega Rollings. “Si su organización no tiene este rol ejecutivo, presione para su creación. "No todas las empresas necesitan adoptar el título de CDO, pero sí necesitan que alguien adopte las tareas de priorizar o liderar las estrategias de análisis de datos". El CDO debe liderar: (i) la estrategia de data y analytics, (ii) políticas de seguridad sobre data, (iii) entrenamiento en data y analytics y (iv) cambio de cultura organizacional respecto a la data.

(3) Cierre las brechas de competencias: En lugar de simplemente crear un centro de servicio o dejar a las áreas de negocios por su cuenta, una empresa debe darse cuenta de que hay docenas de competencias que serán practicadas hasta cierto punto en todas las áreas de negocio. Por ejemplo; extracción de datos y análisis de datos para lanzar productos al mercado, por nombrar algunos. El manejo de datos es un deporte de equipo y requiere colaboración, así como programas de capacitación eficaces y continuos.


¿Por qué es importante esto?

Gartner predice que, para 2020, el 80% de las organizaciones iniciará un desarrollo deliberado de competencias en el campo de la “alfabetización sobre data”, reconociendo su extrema deficiencia. "Los líderes de datos y análisis deberían evaluar y cerrar las brechas de competencia hoy para asegurar la empresa del mañana basada en datos", dice Rollings.

La creciente cantidad de data, y la transformación digital de las empresas, va a requerir que el talento de áreas de negocios sepa utilizar data para tomar decisiones, sin depender de unidades de data centralizadas.

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PD: artículo resumido por Kurios, basado en el artículo original de Gartner.