La cultura organizacional puede acelerar la aplicación de Data Analytics, amplificar su poder y alejar a las empresas de resultados riesgosos. McKinsey presenta siete principios que sustentan una cultura de datos saludable.

Los 7 principios de una cultura de datos

(1) Una cultura de datos es una cultura de decisiones: No aborde el análisis de datos como un "experimento científico" o un ejercicio para acumular datos sin un propósito. El objetivo fundamental en la recopilación, análisis y despliegue de datos es tomar mejores decisiones.

(2) Deberes del C-level y el directorio: La visión del C-level y el board sobre el uso de data analytics es esencial. Esto pasa primero por (i) entender los distintos tipos y usos de data analytics y (ii) entender qué tipos de problemas de negocio clave pueden resolverse con el uso de data analytics. A partir de ahí, es posible tomar decisiones importantes como por ejemplo, definir en qué tipo de capacidades invertir. Asimismo, es importante que se de una conversación continua e informada con quienes lideran las iniciativas de Data Analytics en toda la organización. El C-level y el board deben estar alineados en cuanto al uso de los fondos y el valor que la empresa obtiene al invertir en data analytics.

(3) La democratización de la data: Las empresas deben encontrar la manera de que la data este en una plataforma accesible a todos los empleados. Esto ayuda a que los empleados crean en ella y a brindar soluciones que no requieran el costoso trabajo de un data scientist. El acceso a la data es como oxígeno para la organización, creando un ambiente motivador sobre la innovación que se puede lograr. No obstante, para crear una ventaja competitiva todos los miembros deben saber cómo analizarla y tomar decisiones estratégicas basadas en data.

(4) Cultura de datos y riesgo: La cultura de data debe incorporar reglas claras sobre cómo consumirla, es decir, sobre lo que se puede y no se puede hacer con ella. Esto es muy importante para cumplir con regulaciones y evitar conflictos éticos. El área que la administra debe operar como un acelerador inteligente, al introducir data analytics en procesos clave e interacciones de manera responsable.

(5) Promotor de cultura: Para asegurar la correcta implementación de una cultura de datos alguien tiene que liderar esta transformación. Eso requiere personas que puedan unir ambos mundos: la ciencia de datos y las operaciones de negocio.

(6) ¿Compartir datos más allá de la empresa?: Los líderes de datos están creando culturas que ven los datos como un activo fijo y como fuente de ventaja competitiva en un mundo más interconectado. Mantener los datos de manera interna garantiza una ventaja frente a la competencia.

(7) Uniendo talento y cultura: La competencia por profesionales talentosos en Data Analytics es implacable. Pero hay otro elemento en juego: integrar el talento adecuado para su cultura de datos. Eso exige encontrar el equilibrio adecuado para su institución entre contratar nuevos empleados y transformar los existentes.

¿Por qué es importante esto?

Las revoluciones nunca retroceden. Tampoco avanzan a una velocidad constante. A estas alturas, está claro que la revolución en Data Analytics está cambiando a las empresas e industrias de manera profunda e inalterable. La brecha entre los líderes y los rezagados en la adopción de analytics está creciendo. La ventaja competitiva desatada por una cultura que reúne talento de datos, herramientas y toma de decisiones será cada vez más decisiva.

Algunas compañías están haciendo cosas increíbles con data; algunas todavía están luchando con lo básico; y algunos se sienten francamente abrumados, con ejecutivos y miembros del alto rango que cuestionan el retorno de invertir en equipos de Data Analytics.

Tanto para las empresas líderes como para las rezagadas, la aparición de esta ciencia como una realidad omnipresente de la vida organizativa moderna significa que una cultura de datos saludable es cada vez más importante.

Si quieres recibir más información sobre Business Skills y Mindsets para una Economía Digital suscríbete al Newsletter aquí.



Saludos!

KURIOS- Tech Business School

[email protected]


PD: artículo elaborado por Kurios, en parte con bases de artículo original de McKinsey.