Data Analytics for All

Aprende análisis de datos desde cero: toma mejores decisiones, entiende a tus clientes y potencia el impacto de tu trabajo.

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Programa co creado por:

Powered by Enki

Objetivos:

  • Identificar la estructura y los diferentes tipos de datos y su impacto en el análisis
  • Aplicar principios de visualización de datos para comunicar insights de manera clara y efectiva
  • Utilizar las mejores prácticas para realizar análisis causa-raíz e identificar las causas subyacentes de los problemas
  • Formular preguntas imparciales para guiar el análisis de datos de manera objetiva
  • Realizar análisis de embudo para comprender el flujo de usuarios o procesos y identificar puntos de fricción
  • Reconocer mejores prácticas de aplicaciones como correlación, forecasting y A/B tests

Nuestro programa incluye:

Duración:

5 semanas

Tipo de contenido:

Online

Sesiones en vivo:

2

Fecha de inicio

Próximamente

Precio:

Bajo cotización

Contenido:

  • Errores principales
  • Introducción a Data
  • Errores principales (Parte 1)
  • Mejores prácticas de análisis de datos
  • Errores principales (Parte 2)
  • Ciclo de análisis de datos
  • Estructura y tipos de datos
  • Hacer preguntas
  • Hacer preguntas de data de la forma correcta
  • Five Why’s Framework
  • Mejores prácticas de análisis causa-raíz
  • Preguntas imparciales
  • Centrarse en objetivos vs. métricas
  • Visualización de data
  • Explorar y compartir data
  • Detalles del proyecto de curso
  • Correlación
  • Mejores prácticas
  • Entender correlación y causalidad
  • Repaso de curso hasta este punto
  • Análisis de embudo
  • Qué es y cuándo usarlo
  • KPIs
  • Forecasting
  • Mejores prácticas
  • Interpretación de data
  • Juicio y toma de decisiones
  • Cuándo y cómo tomar acciones
  • Frameworks de interpretación
  • Sesgos a evitar
  • Pruebas A/B
  • Mejores prácticas

Instructores:

Certificado:

Cursos relacionados:

SQL 101

Power BI 102 (Advanced)

Excel 101

Curso

Data literacy

Data Analytics for All

Dictado por expertos de

Fecha de inicio:

Próximamente

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