GenAI for Business

Miguel Paredes

Obtener una comprensión clara de los fundamentos de la IA y cómo se aplica a escenarios empresariales del mundo real.
Desarrollar una mentalidad estratégica sobre el aprovechamiento de la IA Generativa para la transformación empresarial, asegurando la alineación con la estrategia general de tu compañía.
Identificar y priorizar las oportunidades de IA Generativa para mejorar la eficiencia, optimizar procesos, perfeccionar y crear nuevas experiencias para el cliente.
Construir un business case convincente para la implementación de IA Generativa en tu compañía.

Duración:

4 Semanas

Tipo de contenido:

Online

Sesiones en vivo:

Fecha de inicio

13 de marzo 2025

Precio:

Escribenos para cotizar

Semana 1

Módulo 1: Fundamentos de Gen AI y el impacto en el negocio
¿Qué es Inteligencia Artificial? Historia, conceptos clave, tipos y capacidades.
Cómo la GenAI ayuda a los negocios: analiza ejemplos reales de cómo la GenAI impulsa la innovación y crea valor en todas las industrias.
Impacto de la GenAI: beneficios y riesgos potenciales asociados con la adopción de Gen AI resaltando buenas prácticas para las empresas.
Identificar cómo Gen AI puede optimizar, acelerar y transformar procesos de negocio.
Módulo 2: Casos de Uso
Optimizar: Identificar y priorizar oportunidades en los procesos donde GenAI pueda automatizar tareas repetitivas y optimizar flujos de trabajo.
Aprende las mejores prácticas para utilizar GenAI para optimizar operaciones y mejorar la eficiencia.
Acelerar o Transformar: Descubre cómo acelerar el desarrollo de productos, el crecimiento y la toma de decisiones.

Semana 2

Módulo 3: Identificación de Oportunidades
Entender los flujos de trabajo actuales mediante el mapeo de varias áreas de negocio.
Aplicar frameworks para priorizar y evaluar posibles aplicaciones de GenAI en función de las ganancias de eficiencia, el potencial de automatización y las oportunidades de personalización.
Elaborar casos de negocio convincentes que describan la propuesta de valor, los costos y el impacto esperado de la adopción de Gen AI.
Identificar los impactos de incorporar GenAI en los procesos de negocio, analizar la necesidad de gestión del cambio y desarrollar una matriz de impacto.

Semana 3

Módulo 4: Prompt Engineering, herramientas y mejores prácticas
Enfoques de Prompt engineering adaptados a diferentes tipos de proyectos.
Beneficios de incorporar experiencia humana y ajustar modelos a través de técnicas de prompting efectivas.
Ejemplos del mundo real de aplicaciones exitosas prompt engineering.
Consideraciones de data: calidad, cantidad y diversidad de datos. Recolección de datos.
Consideraciones éticas en torno al uso de datos y posibles sesgos en los modelos GenAI.

Semana 4

Módulo 5: Desarrollo Responsable con AI
Consideraciones éticas en torno al desarrollo y uso de GenAI, incluidas cuestiones como la equidad, la transparencia y la rendición de cuentas.
Riesgos de seguridad asociados con GenAI y mejores prácticas para garantizar la seguridad de los datos y del sistema durante todo el proceso de desarrollo e implementación.
Preocupaciones relacionadas con la confidencialidad y la protección de la privacidad en el contexto de las aplicaciones GenAI.
Este contenido podría variar o está sujeto a cambios.

Miguel Paredes