Data Driven Decision Making

Toma decisiones estratégicas de negocio basadas en datos

Empieza con tu equipo ahora

Programa co creado con:

Luciano Lombardi

Bruno Rodriguez

Objetivos:

Identificar problemas o ineficiencias del fondo del negocio con data
Proponer soluciones y tomar decisiones estratégicamente basadas en data
Utilizar diversas herramientas de analítica descriptiva y sus potenciales usos
Definir las métricas que generan alto valor al negocio, en base a un framework utilizado por Amazon

Nuestro programa incluye:

Duración:

4 semanas

Tipo de contenido:

Online

Sesiones en vivo:

2

Precio:

439 USD + IVA

Contenido:

Módulo 1. Introducción

Big data: definición, características y su uso transversal
Los tipos de data: estructurada y no estructurada
¿Cómo usan la data las empresas digitales?
Caso Amazon
Caso Netflix
El uso de la data en distintas etapas del proceso de desarrollo de productos
Data en el desarrollo de nuevos productos
La importancia de la retención para medir Product Market Fit
Escalamiento

Módulo 2. ¿Cómo definir métricas?

Definición de métricas Input y métricas Output
Criterios para crear Inputs y Outputs de crecimiento

Módulo 3. Análisis de la Data I

Framework para el análisis de data histórica
Definición del problema e hipótesis
Modelo de los “5 whys”
Métodos de obtención de la data

Módulo 4. Análisis de la Data II

En tablas: Análisis de tendencias, variación ponderada y Análisis Mix-Rate
En gráficos: Gráfico de líneas y Diagrama de barras
Estadísticos de tendencia central y medidas de dispersión
Análisis de Funnel

Sesión en vivo 1

Análisis Mix-Rate: Investigar métricas
Análisis de funnel: Proponer soluciones
Input & Output metrics: Plantear hipótesis

Módulo 5. Análisis de la data II

Análisis de Segmentación: ¿Para qué sirve? ¿Cómo realizar un análisis de segmentación por valor?
Análisis de Cohorts: ¿Para qué sirve? ¿Cómo realizar un análisis de cohorts?
Análisis de Correlación: ¿Para qué sirve? ¿Cómo realizar un análisis de correlación?

Módulo 6. Análisis de la data III

Presentación y reflexión del análisis de datos
¿Qué es data storytelling?

Sesión en vivo 2

Análisis de segmentación
Seleccionar métricas para medir la retención
Analizar la retención
Discusión: Aplicación de los aprendizajes del curso

Instructores:

Luciano Lombardi

Bruno Rodriguez

Certificado:

Cursos relacionados:

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SQL 101

Business & Data Storytelling

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