Experiment Design

Impulsa el desarrollo de productos digitales

Empieza con tu equipo ahora

Programa co creado por:

James Ouska

Luciano Lombardi

Francisco Vieira

Objetivos:

Diseñar y evaluar experimentos que incrementen el ritmo de desarrollo de producto digitales y potenciar growth.
Construir una hipótesis experimental y armar un roadmap de experimentación.
Diseñar experimentos controlados aleatorios (A/B Tests) rigurosos y confiables.
Aplicar lo aprendido y tomar decisiones basadas en evidencia empírica, tal como lo hacen las empresas de rápido crecimiento

Nuestro programa incluye:

Duración:

5 semanas

Tipo de contenido:

Online

Sesiones en vivo:

2

Fecha de inicio

12 de noviembre

Precio:

439 USD + IVA

Contenido:

Semana 1

Modulo 1: Introducción al diseño de experimentos
El poder de la experimentación
Experimentos Controlados Aleatorios
Esquema básico de un A/B Test
Framework: Proceso de Experimentación
Experimentación para Producto y Growth

Semana 2

Módulo 2: Estrategia de Experimentación
Estrategia de Experimentación
Objetivos de negocio
Problemas y oportunidades
Customer Feedback y Métodos Cualitativos
Roadmap de experimentación
Definición de hipótesis
Priorización de hipótesis
Frameworks de Priorización
Roadmap de experimentación

Semana 3

Módulo 3: Fundamentos Estadísticos
La distribución normal, desviación estándar y la hipótesis nula
El procedimiento de prueba de hipótesis
Intervalos de Confianza
Sample Size Benchmarks
Sesión en vivo 1
Intervalo de confianza
Tamaño muestral

Semana 4

Módulo 4: Diseño experimental
Tipos de Experimentos (A/B, A/B/n, Multivariados)
Esquema de métricas
Unidad de aleatorización
Parámetros de diseño
Tamaño de muestra, efecto mínimo detectable, duración, nivel de significancia, poder estadístico

Semana 5

Módulo 5: Implementación y Análisis de resultados
Arquitectura de implementación (+instrumentación)
Análisis de Resultados
Segmentación
Framework de toma de decisiones (Decision Trees, Iteraciones, Ramping)
Errores comunes en interpretación de resultados (Errores Tipo 1 y 2)
Sesión en vivo 2
Diseño experimental
Análisis de resultados

Aplicabilidad

Ejercicios: Árbol de métricas, priorización de hipótesis y Roadmap de Experimentación para tu propio caso
Efecto Mínimo Detectable y Poder Estadístico

Instructores:

James Ouska

Luciano Lombardi

Francisco Vieira

Certificado:

Cursos relacionados:

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Growth Strategy

Digital Product Management

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