Experiment Design

Impulsa el desarrollo de productos digitales

Empieza con tu equipo ahora

Programa co creado con:

James Ouska

Luciano Lombardi

Francisco Vieira

Objetivos:

  • Diseñar y evaluar experimentos que incrementen el ritmo de desarrollo de producto digitales y potenciar growth.
  • Construir una hipótesis experimental y armar un roadmap de experimentación.
  • Diseñar experimentos controlados aleatorios (A/B Tests) rigurosos y confiables.
  • Aplicar lo aprendido y tomar decisiones basadas en evidencia empírica, tal como lo hacen las empresas de rápido crecimiento

Nuestro programa incluye:

Duración:

5 semanas

Tipo de contenido:

Online

Sesiones en vivo:

2

Fecha de inicio

12 de noviembre

Precio:

439 USD + IVA

Contenido:

  • Modulo 1: Introducción al diseño de experimentos
  • El poder de la experimentación
  • Experimentos Controlados Aleatorios
  • Esquema básico de un A/B Test
  • Framework: Proceso de Experimentación
  • Experimentación para Producto y Growth
  • Módulo 2: Estrategia de Experimentación
  • Estrategia de Experimentación
  • Objetivos de negocio
  • Problemas y oportunidades
  • Customer Feedback y Métodos Cualitativos
  • Roadmap de experimentación
  • Definición de hipótesis
  • Priorización de hipótesis
  • Frameworks de Priorización
  • Roadmap de experimentación
  • Módulo 3: Fundamentos Estadísticos
  • La distribución normal, desviación estándar y la hipótesis nula
  • El procedimiento de prueba de hipótesis
  • Intervalos de Confianza
  • Sample Size Benchmarks
  • Sesión en vivo 1
  • Intervalo de confianza
  • Tamaño muestral
  • Módulo 4: Diseño experimental
  • Tipos de Experimentos (A/B, A/B/n, Multivariados)
  • Esquema de métricas
  • Unidad de aleatorización
  • Parámetros de diseño
  • Tamaño de muestra, efecto mínimo detectable, duración, nivel de significancia, poder estadístico
  • Módulo 5: Implementación y Análisis de resultados
  • Arquitectura de implementación (+instrumentación)
  • Análisis de Resultados
  • Segmentación
  • Framework de toma de decisiones (Decision Trees, Iteraciones, Ramping)
  • Errores comunes en interpretación de resultados (Errores Tipo 1 y 2)
  • Sesión en vivo 2
  • Diseño experimental
  • Análisis de resultados
  • Ejercicios: Árbol de métricas, priorización de hipótesis y Roadmap de Experimentación para tu propio caso
  • Efecto Mínimo Detectable y Poder Estadístico

Instructores:

Certificado:

Cursos relacionados:

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Customer Centricity

Growth Strategy

Curso

Product & Growth

Experiment Design

Dictado por expertos de:

Fecha de inicio:

12 de noviembre

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