Data Analytics

Data Driven: ¿Qué es y cómo fomentar esta cultura en tu empresa?

11 Jan 2022
5 min read

Actualmente, todo es mediable. Entonces, hablar de una empresa Data Driven es hablar de decisiones basadas en datos. 

Es más, las decisiones basadas en información y análisis de datos no son nada nuevo, solo que ahora es mucho más sencillo acceder a los datos de los usuarios y predecir su comportamiento utilizando algoritmos e inteligencia artificial.

¿Qué es una cultura Data Driven?

Como mencionamos, el término Data Driven no es un nuevo concepto en el mundo de los negocios. Esto significa que una empresa DataDriven toma decisiones basadas en información, en lugar de basarse en la intuición, sentimientos, emociones, opiniones, etc. en todos los niveles de la organización, no solo en los altos cargos.

¿Cómo convertir a mi empresa en Data Driven? 

Si bien la pandemia ha acelerado la transformación digital de las empresas, aún muchas personas tienen cierta resistencia al cambio y les tomará algo de tiempo desarrollar una mentalidad digital.

No es tan difícil hacer comprender a las personas del equipo la importancia de trasladarse a la cultura basada en datos, pero sí es importante reforzar sus habilidades blandas, habilidades digitales y respetar sus procesos.

Según destaca Christopher S Penn, cada organización que aspira convertirse en Data Driven pasa por cinco fases: 

Fase 1: Resistencia a los datos

En este ámbito, la empresa no utiliza los datos para ningún objetivo. Ocasionalmente revisa reportes de empresas de investigación para orientarse, pero sus decisiones se basan más en lo que “sienten” que pueden ofrecer.

Fase 2: Datos curiosos

En esta segunda fase, la empresa ve y analiza la oportunidad para integrar y utilizar datos para mejorar sus procesos. Asimismo, considera los reportes externos con mayor relevancia y empieza a recolectar datos por su cuenta.

Fase 3:  Reconocimiento de datos

Para esta fase, la empresa incorpora la data recolectada a sus procesos internos y  comienza a utilizar el análisis de datos para la toma de algunas decisiones.

Fase 4:  Experto en datos

La organización empieza a consolidar el análisis de datos en diferentes áreas de trabajo porque se nota su relevancia y se destaca su eficiencia en en el logro de los objetivos.

Fase 5: Basado en datos

Finalmente, el negocio utiliza los datos como un activo principal para la toma de decisiones informadas y analíticas: Planificación estratégica, establecimientos de objetivos, así como predicción de riesgos y amenazas.

Características de una empresa Data-Driven

Ahora que ya conoces mejor cómo es la evolución de una empresa Data Driven, veamos cuáles son sus características, según destaca IBM :

Datos están centralizados y organizados

Para garantizar que los datos sean recientes y relevantes, se deben recopilar datos internos y externos con frecuencia e inmediatamente organizarlos para proceder con el respectivo análisis de la data. Es importante resaltar que no se debe saturar la base de análisis con información excesiva ni irrelevante.

Existen políticas de gobernanza y calidad de la data

Es importante destacar que deben existir procesos claros de gobernanza de datos para salvaguardar la calidad de los datos clave como productos, clientes y proveedores. La calidad de estos datos es clave para un análisis de alta calidad.

Una empresa Data Driven tiene accesibilidad de datos

Si bien es cierto que no todos los empleados tendrán acceso a todos los datos de la empresa, estos deben tener acceso a la información necesaria para realizar sus tareas mediante diferentes herramientas que a su vez brinden seguridad a la organización en la gestión y análisis de estos datos.

La analítica va de la mano con las herramientas más innovadoras

Una empresa Data Driven considera siempre integrar su operatividad con herramientas digitales ágiles y flexibles, especialmente las que permiten que todas las personas involucradas se adapten fácilmente. 

Como puedes ver, el manejo de esta data permite predecir cualquier comportamiento de los conductores y clientes, lo que a su vez permite tomar decisiones más acertadas y con menor riesgo.

Por supuesto, también está el caso de éxito de Amazon, en el cual profundizaremos en nuestro módulo de Data Driven Decision Making 101 para que puedas avanzar en el camino a consolidar la mentalidad digital en  tu organización.

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